Има много разногласия между учените и експертите за бъдещето на Изкуствен интелект, Докато някои са развълнувани от перспективите на самообучаващите се компютри и роботи, други, като Стивън Хоукингс, имат резерви за това. Според Стивън Хоукингс роботите могат да поемат планетата, ако изследванията върху изкуствения интелект не се извършват правилно.
Прочети: Дебат за изкуствения интелект.
Условия в изкуственото разузнаване
AI: Изкуствен интелект; се отнася до областта на изкуствения интелект в широк смисъл
алгоритъм: Може би сте се натъкнали на тази дума, ако сте били в програмирането. То се отнася до набор от инструкции, които изпълняват задачата. В изкуствения интелект Алгоритъмът казва на машините как да разберат отговорите на различни въпроси или въпроси.
Аналогично разсъждение: Терминът аналогичен обикновено се отнася до не-цифровите данни, но когато става въпрос за областта на ИИ, аналогичните разсъждения са процес, при който хората (учени) извеждат изводи въз основа на минали резултати. Това е по-скоро като предвиждане на фондовите пазари. Картите и диаграмите са изготвени на базата на данни от миналото и аналогичните разсъждения се прилагат за прогнозиране на резултатите от всеки процес или експеримент.
ANN: Изкуствени невронни мрежи: Изкуствените невронни мрежи формират гръбнака на много експерименти в крайната област на разсъжденията. Системите, които не могат да разрешат сложни проблеми, са модифицирани, за да съдържат изкуствени невронни мрежи по начин, по който те могат да мислят за себе си и да решават сложни проблеми. Мрежата от изкуствени неврони се основава на мрежата от биологични неврони и вероятно е най-страшната сред всички термини, използвани в изкуствения интелект.
Обратно разпространяващи: Нещо в линиите на обратното кодиране. Резултатът вече е налице, но процесът за постигане на резултата се изяснява чрез захранването на свързаните процеси в система, готова за AI цели.
Обратно обвързване: Звучи като backpropagation, но целта тук е да се разбере дали има налични данни, които могат да бъдат използвани като доказателство за текущата цел. В тази система експертите работят от вече съществуващо решение на процесите, които са помогнали да се достигне до решението, и в процеса на това, като се набележат доказателства, че процесите могат да зависят от тях.
CBR: Основание на основание на случая: Метод, при който проблемите се решават въз основа на подобни случаи, решени в миналото.
Дълбоко обучение: Процес, който използва специализирани алгоритми за моделиране и проучване на сложни набори от данни; методът се използва и за установяване на взаимоотношения между данните и набора от данни
Препращане на веригата: Процес, при който машините изследват напред от дадена точка - използвайки поредица от ако-тогава подпроцеси, за да достигнат желаната цел. Целта е да се разбере система, която работи за даден набор от проблеми.
Индуктивно разсъждение: Процес, при който се използват доказателства и набори от данни за постигане на конкретни цели. Това не трябва да бъде много по-различно от нормалното програмиране, тъй като работи върху вече съществуващи набори от данни, вместо да ги конструира. Процесът на събиране на данни и обобщаването им въз основа на тяхната природа се нарича извличане на данни и индуктивното разсъждение използва наборът от данни, създаден в резултат на извличането на данни.
Машинно обучение: Друг от страшните термини, използвани в изкуствения интелект, Машинното обучение се отнася до машини, които действат без да се нахранват програми за изпълнение на задачи. Машинното обучение се появява и се подобрява с увеличаването на живота на системата. Той използва схемите на получените в миналото резултати, за да действа за настоящите цели.
NLP - Езикова обработка по естествен език: Друг от популярните термини, използвани в изкуствения интелект, обработката на естествения език се основава на разпознаване на реч или въвеждане на жестове. Въпросът тук е да разберем човешкия език, както го приемаме като команди. Колкото повече си взаимодействате с машината, използваща НЛП, толкова по-добре става да разбирате и обработвате командите си.
резитбата: Процесът на почистване на кода, така че нежеланите решения да бъдат елиминирани. Но с отрязването на кода (резитба) броят на решенията, които могат да бъдат направени от машините, е ограничен.
Силен AI: "Силен" се отнася до областта на изкуствения интелект, която работи за осигуряване на мозъчни сили на машините с ИИ; всъщност, той работи, за да направи машините толкова интелигентни, колкото хората
Слаба AI: Повечето от системите на AI на пазара днес са слаби AI (изкуствен интелект). Слабите AI машини все още могат да вземат свои собствени решения въз основа на разсъждения и минали комплекти от данни.
Това са най-важните термини, използвани в изкуствения интелект според моето разбиране.
Прочети: Факти и митове за изкуственото разузнаване: Слаба AI, Силна AI & Super AI.
