Забележка на редактора: това е отклонение от нашия нормален учебен и обяснителен формат, в който позволяваме на нашите писатели да изследват и да представят разумен поглед към технологията.
От големите летни блокове като "Отмъстители": "Възраст на Ултрон" и "Трансценденс" на Джони Деп, на по-малки, невиждани филми като екстремистката драма "Ек-Мачина" или "Канал 4" Хората, сценаристите на пръв поглед не могат да получат достатъчно тропа, в края на краищата в следващите няколко десетилетия, можете да се обзаложите, че ще бъде адски склонен да преподава на човечеството урок за това, че е станал жертва на собствената си хибрида.
Но дали някой от този страх от машините е оправдан? В тази функция ще разгледаме света на ИИ от гледна точка на учени, инженери, програмисти и предприемачи, работещи в областта днес, и ще се справим с това, което според тях би могло да бъде следващата голяма революция в човешкото и компютърното разузнаване.
Така че, трябва ли да започнете да складирате куршуми за предстоящата война със Сканет или да изстрелвате краката си, докато армия от подчинени дрони се грижи за вашите всякакви капризи? Прочетете, за да разберете.
Знай Твоя враг
За да започнете, това помага да знаете за какво точно говорим, когато използваме очевидния термин "AI". Думата е била хвърлена наоколо и предефинирана сто пъти, откакто понятието за самосъзнателни компютри беше предложено за първи път от неофициалния баща на AI, Джон Маккарти през 1955 … но какво всъщност означава това?
Е, на първо място, читателите трябва да знаят, че изкуственият интелект, както го разбираме днес, попада в две отделни категории: "ANI" и "AGI".
Първият, кратък за изкуственото тясно разузнаване, обхваща това, което обикновено се нарича "слаб" AI или AI, който може да работи само в една ограничена област на специализация. Think Deep Blue, суперкомпютърът, създаден от IBM, който през 1997 г. бе проектиран от IBM, за да се справи със световните шахматни чипове. Deep Blue може да направи едно нещо наистина много добре: да победи хората в шахмат … но това е за него.
ANI е полезното, сравнително безобидно прилагане на машинната интелигентност, от която може да се възползва цялото човечество, защото макар да е в състояние да обработва милиарди числа и искания в даден момент, тя все още функционира в ограничена среда, ограничена от броя на транзисторите, които разрешаваме тя да има във всеки един момент. От друга страна, AI, с който сме все по-предпазливи, е нещо, наречено "Изкуствен генерален разум" или AGI.
Понастоящем, създаването на всичко, което може да бъде дори отдалечено споменато като AGI, остава Светият Граал на компютърната наука и ако бъде постигнато, би могло основно да промени всичко за света, както го познаваме. Има много различни препятствия, за да се преодолее предизвикателството да се създаде истински AGI на равна нога с човешкия ум, не на последно място от което е, че макар да има много прилики между начина, по който работи мозъкът ни и как компютрите обработват информация, да тълкуваме действително начина, по който правим; машините имат лош навик да се затворят за детайлите и да изчезнат гората за дърветата.
"Страхувам се, че не мога да ви оставя да направите това, Бълш", Дейв"
Когато компютърът на Уотсън на IBM се научи да прокълне, след като прочете в Urban Dictionary, ние успяхме да разберем колко далеч сме от AI, който е наистина способен да сортира подробностите на човешкото преживяване и да създаде точна представа за това какво "Мисълта" трябва да бъде направена.
Виждате, че по време на разработването на Уотсън инженерите изпитват трудности да се опитват да го научат на естествен модел на реч, който по-скоро емулира нашия, а не на сурова машина, говореща в съвършени изречения. За да решат това, смятаха, че би било добра идея да пуснем целия Urban Dictionary чрез паметта му, веднага след което Уотсън отговори на един от тестовете на отбора, като го нарече "bullsh * t".
Загадката тук е, че макар Уотсън да е знаел, че е проклинащ и че това, което той казва, е обидно, то не разбира напълно защо не е трябвало да използва тази дума, която е критичният компонент, който отделя стандартния ANI от днес от развитието му в AGI на утрешния ден. Разбира се, тези машини могат да четат факти, да пишат изречения и дори да симулират невронната мрежа на плъх, но когато става въпрос за критическо мислене и умения за преценка, AI днес продължава да се промъква жалко зад кривата.
Тази пропаст между познанието и разбирането не е нищо, за да киха, и това е, което песимистите посочват, когато твърдят, че все още сме дълги начини да създадем AGI, способен да се ориентира по начина, по който правим. Това е огромен залив, който нито компютърни инженери, нито човешки психолози могат да твърдят, че имат сцепление в съвременната дефиниция на това, което прави едно съзнателно същество, в съзнание.
Какво ще стане, ако Skynet стане самосъзнато?
Но дори да успеем по някакъв начин да създадем AGI през следващото десетилетие (което е доста оптимистично предвид настоящите прогнози), всичко трябва да е от там, нали? Хората, живеещи с AI, AI, се разхождат с хора през уикендите след дълъг ден в фабриката за разяждащи числа. Пакетирайте и приключихме тук?
Надявам се, че не сме само биологичното зареждащо устройство за дигитални суперинтелементи. За съжаление, това е все по-вероятно
- Елон Мускус (@elonmusk) 3 август 2014 г.
Е, не съвсем. Все още има още една категория AI, и това е, че всички филми и телевизионни предавания се опитват да ни предупреждават от години: ASI, иначе известен като "изкуствена супер интелигентност". Теоретично, един АСИ ще се роди от един АГИ, който се разпалва с многото си в живота и прави предварително решение да направи нещо по въпроса самостоятелно без наше разрешение. Загрижеността на много изследователи в тази област е, че след като AGI постигне чувство, няма да се задоволи с това, което има и ще направи всичко възможно, за да увеличи собствените си способности с всички необходими средства.
Възможен график е следният: хората създават машина, машината става толкова умна, колкото хората. Машината, която сега е толкова умна, колкото хората, които създадоха машина толкова умна, колкото самите себе си (се придържай с мен тук), научава изкуството на саморазпространение, самоуправление и самоусъвършенстване. Тя не се уморява, не се разболява и може да расте безкрайно, докато останалите от нас зареждат батериите в леглото.
След като придобие контрол, той може да има потенциала да използва силата си, за да започне бавно да натрупва армия от машини, които са еднакво интелигентни като неговия създател и могат да се развиват с експоненциална скорост, тъй като все повече и повече възли се добавят към мрежата. Оттук всички модели, изтеглени от кривата на машинното разузнаване, бързо се промъкват през покрива.
Това, обаче, те са предимно все още се основава на спекулации, а не на осезаеми. Това оставя много място за допускане от името на десетки различни експерти от двете страни на проблема и дори след години на разгорещен дебат все още няма общ консенсус относно това дали един ASI ще бъде милостив бог или ще види хората като изгаряне на въглерода, храна, която се намираме, и ни изтриваме от историческите книги, сякаш изтъркваме пътека от мравки от кухненския плот.
Той каза, каза тя: трябва ли да се страхуваме?
Горещо по следите на интереса на обществеността към ИИ през изминалата година много от най-добрите учени, инженери и предприемачи в света са се възползвали от възможността да дадат своите два цента за това, което изкуствена интелигентност всъщност може да изглежда като извън звуковите етапи на Холивуд през следващите няколко десетилетия.
От една страна, вие имате тъмните и мрачните неща като Елон Муск, Стивън Хокинг и Бил Гейтс, които споделят опасенията, че без да са въведени правилните предпазни мерки, ще бъде само въпрос на време преди ASI сънува начин да унищожи човешката раса.
"Можем да си представим, че такава технология надминава финансовите пазари, измисля човешки изследователи, манипулира човешките лидери и разработва оръжия, които дори не можем да разберем", пише Хокинг в отворено писмо до общността на ИИ тази година.
"Докато краткосрочното въздействие на АИ зависи от това кой го контролира, дългосрочното въздействие зависи от това дали изобщо може да се контролира."
От друга страна, откриваме по-светъл портрет, нарисуван от футуристи като Рей Кързуийл, главен изследовател на Microsoft Ерик Хоровиц, и всички друглюбим основател на Apple; Стив Возняк. Както Хокинг, така и Мускус се смятат за два от най-големите умове на нашето поколение, така че да се разпитват техните прогнози за щетите, които технологията може да причини в дългосрочен план, не е лесен подвиг. Но оставяйте на светилници като Возняк да се намесят, където другите биха се осмелили.
И това е тук, ние откриваме философската дилема, че никой не е напълно комфортно идва до консенсус по: ще е ASI виж нас като безвреден housepet да бъдат глезени и обгрижвани, или нежелана вредителите заслужават бърза и безболезнена унищожение?
Хаста ла Виста, бебе
Макар че би било глупава задача да твърдя, че знам точно какво се случва в главата на истинския живот Тони Старк, мисля, че когато Муск и приятелите ни предупредят за опасността от AI, те не се отнасят до нещо, което прилича на Терминатора, Ultron или Ava.
Дори и с огромни количества иновации в наши дни, роботите, които имаме днес, едва достигат миля един час, преди да стигнат до непроходима преграда, да се объркат и да ядат настилката по оживен начин. И докато човек може да се опита да посочи закона на Мур като пример за това колко бързо роботичната технология има потенциала да се развива в бъдеще, другата трябва да разгледа Асимо, която за първи път дебютира преди около 15 години и не е направила никакви значителни подобрения оттогава.
Колкото и да ги искаме, роботиката не идва навсякъде близо до придържането към един и същ модел на експоненциален напредък, какъвто сме виждали в развитието на компютърен процесор. Те са ограничени от физическите граници на това колко мощност можем да се побере в батерията, порочната природа на хидравличните механизми и безкрайната борба за овладяване на борбата срещу техния център на тежестта.
Така че за момента; не, въпреки че истински AGI или ASI потенциално биха могли да бъдат създадени в статична суперкомпютър на някои сървър ферма в щата Аризона, то все още остава много малко вероятно, че ще намерим себе си спринт по улиците на Манхатън като орда от метални скелета ни покоси отзад.
Вместо това, ИИ, които Елън и Хокинг са толкова склонни да предупреждават света, е този на "смяната на кариерата" разнообразие, човек, който може да мисли по-бързо от нас, да организира данни с по-малко грешки и дори да научи как да правим по-добре работата си отколкото бихме могли да се надяваме на всичко - без да искаме здравна застраховка или няколко дни на почивка, за да отведем децата до Дисниленд на пролетта.
Бариста Ботове и Перфектното Капучино
Преди няколко месеца NPR пусна удобен инструмент на уебсайта си, в който слушателите на подкасти могат да избират от списък с различни кариери, за да открият процента на риска, свързан със специфичната им работа, за да бъдат автоматизирани в даден момент през следващите 30 години.
За широк кръг от работни места, включително, но не само: служебни длъжности, медицински сестри, IT, диагностика и дори кафе барити, роботите и техните партньори ANI почти със сигурност ще доведат милиони хора на работа и в хляба по-рано от много от нас мисля. Но това са машини, които ще бъдат програмирани да изпълняват само една задача и една задача и имат малка (ако има такава) способност да се движат извън специализираната серия от предварително програмирани инструкции, които внимателно да инсталираме предварително.
Това означава, че поне в обозримото бъдеще (мислете 10-25 години) ANI ще бъдат истинската, осезаема заплаха за нашия начин на живот далеч повече, отколкото може да има някой теоретичен AGI или ASI. Вече знаем, че автоматизацията е нарастващ проблем, който драстично ще промени начина, по който се разпределят доходите и привилегиите в първия и третия свят. Въпреки това, дали тези роботи в крайна сметка ще се опитат да търгуват със своите шевни машини за картечници все още са обект на нагрята (и, както ще разберете), в крайна сметка лекомислено разискване.
С Великата сила, идва великолепно
- Знаеш ли, знам, че тази пържола не съществува. Знам, че когато я сложа в устата си, Матрицата казва на моя мозък, че е сочна и вкусна. След девет години знаеш ли какво разбирам?
"Невежеството е блаженство." - Кипър
Макар че това все още е въпрос на яростно аргументирано мнение, засега консенсусът на много висши учени и инженери в областта на изследванията на ИИ изглежда е, че имаме много по-голям риск да се превърнем в плячка на удобствата, които създава изкуствен интелект може да осигури, вместо да бъде свален от версията на Skynet в реалния живот. Като такова, това е свързана с възможността нашето евентуално погиване да не е резултат от бавния, методичен прогрес в голямото неизвестно. Вместо това е много по-вероятно да се изплъзне като нежелано последствие от втурваното, прекалено ентусиазирано пресичане на собствената ни хибрида и находчивостта, които се сблъскват, за да се създаде следващата голяма технологична сингулярност.
Мисли по-малкоТерминатор и още WALL-E, Подобно на флота роботи, които угояват хората в филма на Pixar, ние хората нямат проблем да държат шимпанзетата в зоологическата градина, а разликата е дали AI ще бъде достатъчно добър, за да направи същото с нас.
От тази гледна точка е по-смислено да се страхуваме от реалността, при която хората са свързани с постоянна симулация VR на планетата Матрицата, угоявани от хлебарите от любимите им храни и дават всичко, което биха могли да искат, докато машините се грижат за останалите. Място, където развитият АСИ не ни вижда като бъгове, за да ни отреже обувката, а вместо това сме като очарователни ястия за маймуни, лесни за удоволствие и заслужаващи поне малко признание за създаването на всезнаещи, всеобщ квази-бог, който в крайна сметка пое планетата.
В това отношение всичко се свежда до вашето определение за това какво означава да "живееш" чрез революцията на ИИ.Идеята, че нещо "безполезно" трябва да бъде премахнато, е изключително човешко понятие, мисъл, че не бива да очакваме нашата машинални владетели да приемат от нашия ограничен морален обхват. Може би евентуалното развитие на нашата цифрова интелигентност няма да бъде чисто зло, а безкрайно състрадание към всички живи същества; независимо колко са егоистични, самоубийствени или саморазрушителни те могат да бъдат.
Така че … Трябва ли да се притесняваме за това?
Зависи от кого питаш.
Ако анкетирате двама от най-умните технологични инженери и математици в съвременния свят, щяхте да получите четири различни отговора и числата не се движеха от мъртвите, дори колкото повече хора добавите към таблото. Така или иначе, основният въпрос, с който трябва да се занимаваме, не е "дали идва AI?", Защото е така и никой от нас няма да може да го спре. Ако погледнем толкова много различни гледни точки, истинският въпрос, който никой не е удобен да отговаря с твърде много похот, е: "ще бъде ли милостив?"
Дори и след като някои от най-големите съзнания в света са преценили проблема, картината на това, което машинна интелигентност може да изглежда като 20, 30 или 50 години в бъдещето, все още излиза доста мрачна. Тъй като областта на AI непрекъснато се трансформира в нещо друго всеки път, когато се произвежда нов компютър или се разработва транзисторен материал, твърдейки, че крайната власт за това, което може или не може да се случи, е малко като да кажеш, че знаеш, да дойдат змийски очи на следващия удар.
Едно нещо, което можем да съобщим с увереност, е, че ако се притеснявате, че ще получите розово подхлъзване следващата седмица от компютрите си, ще се опитате да не се хванете твърде много за това. Тако Бел все още ще бъде отворен за Тако във вторник, а човек определено ще вземе поръчката ви на прозореца (и забравя зеления сос, отново). Според проучване, проведено от Джеймс Барат на миналогодишната среща на върха AGI в Квебек, журито на твърда времева линия за AI все още е извън. По-малко от половината от присъстващите казаха, че смятат, че ще постигнем истинско АГИ преди 2025 г., докато над 60% заявиха, че ще отнеме най-малко 2050 г., ако не през следващия век и след това.
Да си представим, че случайно можем да създадем изкуствено съзнание, което да се съпротивляваме на всички свои собствени грешки и еволюционни заблуди - преди да знаем дори какво е това, което ни прави това, което сме ние - е същността на човешкото егото,
В крайна сметка, въпреки нашето безпощадно желание да решим кой ще излезе на върха в идващата война и / или мирния договор между човечеството и машините, това е състезание с ограничени очаквания срещу неограничени възможности и всичко, което правим, е спор за семантиката между. Разбира се, ако сте свежи от гимназията и искате да получите сертификат за управление на такси, главният изпълнителен директор на Uber има половин милион причини, поради които вероятно би трябвало да мислите за намиране на кариера някъде другаде.
Но ако сте натрупали оръжия и консервирани зърна за АП апокалипсиса, може би е по-добре да прекарате времето си, като научите как да рисувате, да кодирате или да пишете следващия велик американски роман. Дори и при най-консервативните оценки ще има няколко десетилетия, преди всяка машина да научи как да бъде Моне, или да се научи на C # и Java, защото хората са изпълнени с вид творчество, изобретателност и способност да изразяват най-съкровената ни същност като автоматизирано кафе машина някога може.
Да, бихме могли да изпитаме малко емоционално понякога, да се спуснем с настинка на работа или да се наложи да вземем енергична дрямка в средата на деня, но може би това е точно защото ние сме хора, че заплахата от създаване на нещо по-голямо от нас в машината е все още далеч.
Image Credits: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Комуникации Flickr / BagoGames, Фондация Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2
