Машинно обучение означава машина, която се учи на себе си и е метод за автоматизиран анализ на данните. Това е науката, която позволява на компютрите да анализират данни и автоматично да създават модели от тези данни. Машината може да се храни с данни и да се адаптира, за да направи по-точни прогнози и да действа по съответния начин.
Какво представлява машинното обучение
Веднъж програмирани, тези сложни алгоритми не изискват по-нататъшно програмиране. Те могат да се адаптират и да се научат на базата на предоставените им данни. Помислете за кола със самоуправление, алгоритмите за машинно обучение, изпълнявани под качулката, гарантират, че колата може да се учи и да вземе решения сама. Така че повече колата е задвижвана, по-точни и точни решения, които ще отнеме.
Също така, друга важна област на тяхното използване е сигурността на данните и откриването на злонамерен софтуер. Съвременните антивирусни решения са склонни да се учат от използването на различни потребители и да създават по-устойчив софтуер, който може да затваря големи вратички в сигурността. Измамните транзакции могат да бъдат открити и изтъкнати с помощта на тези алгоритми и някои данни от реалния свят.
Разгледайте това интересно четене от Forbes, в което се обсъждат основните области на използване на алгоритмите Machine Leaning.
Как да научим "машинно обучение"?
Според експерти по компютърни и технологични технологии Machine Learning ще бъде най-желаното предстоящо поле. Също така, инженерите на данни се изплащат много по-добре от конвенционалните програмисти / инженери. Ако така или иначе големите данни ви интересуват и сте станали статистически крал на вашия клас. Или може би само тази инженерна област изглежда интуитивно за вас, можете да направите кариера от нея.
За да започнете, трябва да сте запознати с много компютърни науки. Основната компютърна наука се преподава в първата година на повечето колежи по света. Но ако се случи да променяте полета до компютърната наука или просто да не учите компютри в колежа, трябва да проверите някои основни компютърни програми. Бих предложил CS50 на Харвард по всяко време. Той е достъпен безплатно като онлайн курс за EDx и можете да изберете платен сертификат.
След като получите основните положения, трябва да напреднете в статията, смятането и някои други области на математиката. Сега ще е време да научите реални алгоритми за машинно обучение. Бих предложил да прочетете тази статия от Darshan Hedge. Бил е инженер по машинно обучение в NVIDIA и в момента работи с Ото. В тази статия той обсъди стъпка по стъпка процеса, за да се превърне в успешен машинен инженер.
Машинното обучение и изкуственото разузнаване
Машинното обучение обикновено е объркано Изкуствен интелект но казвам, че машинното обучение е подклас на изкуственото разузнаване. Изкуственото разузнаване е по-широка концепция за това, компютрите и машината да изпълняват самите задачи. Машинното обучение е за адаптиране на алгоритми към предоставените данни.
Бих искал да цитирам отговор в Квора от Xavier Amatriain:
Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.
Например, ще бъдете изненадани да чуете, че някои от автомобилите със самостоятелно шофиране, които понастоящем се описват като използващи AI, използват много малко машинно обучение и най-вече използват системи, базирани на правила.
Това каза, бих се съгласил, че повечето приложения за ИИ в наши дни всъщност използват или скоро ще използват ML.
Прочетете пълния отговор тук.
Microsoft Azure машина обучение
Azure е услуга за облаци, предлагана от Microsoft, която ви позволява да създавате и внедрявате мощни приложения за машинно обучение в движение. Всичко е за създаване на приложения, които използват предсказуем анализ, за да отчитат футуристични ситуации. Въз основа на данните, приложенията могат да предвидят предстоящите грешки и трудни ситуации. Комплексните алгоритми, които се използват тук, принадлежат към Xbox, Cortana и други продукти на Microsoft. Можете да се регистрирате за студио за студио за обучение на Microsoft Azure безплатно или да избегнете пакет от 9,99 $ / месец, който включва много функции.
Машинното обучение е много интересно поле, в което да се полагат ръце. Ако обичате данните, със сигурност ще се радвате на машинното обучение. Вижте всички статии, които съм свързал на различни места в тази публикация. Те със сигурност ще ви впечатлят и ще Ви мотивират да прочетете повече за тази интересна наука.
