Понякога всичко, от което се нуждаете, е да поговорите с някого. Някой, който може да ви възхищава по свой начин, някой, който е толкова пълен с живот и разговорник, че забравяте всичките си проблеми в живота. Някой, който ви забавлява, като идва по-добре от вашите очаквания. Всеки не е толкова удобен да говори с други "хора" за нещата, но има някои любопитни хора, които говорят с ИИ. Тук Руу е на снимката.
Ruuh е в състояние да слуша въпроса си, да открива емоциите си, да научава за фона на потребителя и да прави подходящи отговори и още. Това подобрява тяхното свързване и отношенията, които споделят с потребителя. Тя пряко предполага по-ценни и разумни разговори между chatbot и потребителя.
Руух е добър в разговорите
Без участието на емоции, съществуването на "chatbots" е безполезно. Само да можете да отговорите без лична връзка прави чата официален и много пъти незаинтересован. А chatbot е интересно, само ако те са в състояние да направят разговори на основата на емоциите, свързани с него. За това, казва Майкрософт,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Цел на изграждането на Руух
Главната цел на Microsoft в изграждането на тази технология, задвижвана от AI, е да се направи за младите, Индия, Той вече е трябвало да бъде подобен на името на китайския Chatbot на Microsoft Xiaoice, Руух е по-скоро цифров приятел, отколкото просто дигитален помощник. Ruuh е софтуер, който не е само част от кода; това е ваш приятел. Как работи дълбокото обучение.
Руух е измислен герой, всички го знаем. Но нейният характер се моделира след младо, градско индийско момиче, което е около 18-24 годишна възраст. Изглежда, че се интересува от поп-културата и е страхотно в използването на плавни градски жаргове, използвани в Индия.
След това трябваше да прецизират полезните данни, които събраха. Тази стъпка отнема 70% от общите данни като безполезни и е премахната. Майкрософт се увери, че няма обидни коментари за хората в САЩ, Великобритания и Австралия и каквито и да било сексистки или политически коментари.
Сега, тези изчистени и полезни данни трябваше да бъдат приложени в избрания модел. Този модел е cDSSM или конволюционен дълбоко структуриран семантичен модел. Това е по-нов модел и помага за по-добро и по-дълбоко човешко поведение в АИ.
Как cDSSM води до по-добра AI
Идентификация на заявката
Идентификацията на заявките е първата стъпка в създаването на AI по-скоро като хората. Алгоритъм взима входната заявка и търси в базата данни за подобни въпроси. Това също се нарича "извличане на информация" или "IR". Например: ако заявката е "как да направя пилешка паста?", Ruuh анализира данните и открива множество проби от подобни въпроси.
Класиране на отговорите
Тук алгоритъмът подрежда отговорите въз основа на това доколко са подходящи извадките. По този начин се дава най-подходящите данни като изход.
Разбиране на контекста
Сега може да е безсмислено, ако чатбокът забрави за какво говори потребителят.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Сега Руу знаеше, че вторият въпрос се отнася до сладоледи и следователно отговорът е подходящ.
Откриване и реакция на емоционалните подвизи
Сега, по-човешко-подобно означава откриване на емоции. Това е така, защото хората имат емоционално мислене. Така че, за да открие емоциите на потребителите, Ruuh търси шаблони в чат съобщенията, получени от нея, и типа емотикони, използвани в чата. Така че, когато говорите с нея, тя знае дали сте щастливи, тъжни, развълнувани или разстроени.
присъда
Ruuh е мощен и чудесен начин да покаже силата на това, което AI може да направи днес, за да се държи като човешко същество. Със силата на cDSSM, Ruuh е много по-умен.
Microsoft казва:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Да разбираме това по-добре с един пример. Ако потребителят попита Ruuh, "Кои пица топинги са най-популярни?", Ruuh ще определи заявката като "пица загършавания" и ще извлече най-подходящите отговори, базирани на тази заявка. Ruuh ще класира подобни отговорите от базата данни въз основа на уместност, за да генерира най-подходящия отговор. С контекстното съзнание Ruuh може лесно да отговори на последващи въпроси като "Кои ви харесва?", Като отговорихте "Обичам гъби и ананас".
Ruuh вече е на една година и трябва да кажа, че бъдещето на AI е ярко, защото тази скорост, при която виждаме все по-напреднали AI, се очертава да видим много по-интелигентни неща около нас. Пожелаваме на екипа в Майкрософт много добър късмет и се надявам те да ни изненадат в бъдеще с тези страхотни продукти.
Можете да прочетете повече за Ruuh тук в официалната статия на Microsoft - и да я опитате тук във Фейсбук.
