Какво представлява Data Analytics и за какво се използва

Съдържание:

Какво представлява Data Analytics и за какво се използва
Какво представлява Data Analytics и за какво се използва

Видео: Какво представлява Data Analytics и за какво се използва

Видео: Какво представлява Data Analytics и за какво се използва
Видео: SKR 1.4 - TMC2209 v1.2 - YouTube 2024, Април
Anonim

Днес всяка организация разполага с повече данни от всякога. Но извличането на значими прозрения от него за подобряване на оперативната ефективност остава мощно предизвикателство. Анализ на данни изглежда практично решение за този проблем.

Какво представлява анализът на данни

Image
Image

Анализът на данни се отнася до процеса на изследване на големи количества от Голяма информация да откриете скрити модели, корелации и други прозрения с помощта на специализирани системи и софтуер.

Това е една треньорска практика, която много компании приемат и приемат, за да получат конкурентни предимства пред бизнеса си конкуренти и да стимулират нови приходи. Първо, обаче, първо е важно първо да се разбере нейният ландшафт (видове, предизвикателства и възможности), преди да се приложи в заявлението.

От гледна точка на пазара е необходимо да изберете правилния тип инструменти за анализ на данни за анализ на данни.

Инструментите за анализ на данни могат да бъдат разграничени в два основни типа:

Проста анализи на данни

Основно се фокусира върху описанието на събитие, което вече е настъпило, намирането на основните причини и предлагането на прозрения.

Комплексна анализ на данни

тя може да бъде допълнително подкатегоризирана

  • Предсказуемо моделиране - събраните данни се добиват за модели, които са показателни за бъдещи ситуации и поведения.
  • Предписващо моделиране - включва резултатите от прогнозните анализи, за да предложи поправен курс на действие, който може да се възползва от предвидените сценарии.

В зависимост от апетита за анализ на данните на организацията си, можете да разгледате всяко от приложенията за анализ на данни с данни по-горе, за да работите с големи обеми данни, да подобрите оперативната ефективност и да стимулирате нови приходи.

За какво се използва Data Analytics

Дори простите продукти понякога имат много сложни потенциални проблеми и трябва да се включат толкова различни пермутации / работни решения чрез анализ на данните, за да се реши бързо ситуацията. Други потенциални ползи включват,

По-бързо и по-добро вземане на решения

С възможността да анализират нови източници на данни, фирмите могат да анализират незабавно информацията - и да вземат решения въз основа на това, което са научили.

Намаляване на разходите

Анализите, базирани на облака, носят значителни предимства за разходите. То помага за идентифицирането на по-ефикасни начини за правене на бизнес, вместо да разчита на архаични изпитания и грешки.

Нови продукти и услуги

С възможността да се преценят нуждите на клиентите и удовлетвореността им чрез анализи, повече компании вече са в състояние да разработят нови продукти, за да отговорят на нуждите на клиентите.

Намаляване на заплахата от пране на пари

Рисковете от изпирането на пари са се увеличили сложно и мащабно през последните години. Анализът на данните се оказа огромна помощ при откриването и преследването на транснационални престъпления и пране на пари, като по този начин се подсили подхода за прилагане на регулаторната рамка.

Надявам се това да ви даде някаква основна идея, че Data Analytics е всичко.

Препоръчано: